第三十章 偏最小二乘回归.pdf
第三十章聚焦偏最小二乘回归（PLS），针对多变量共线性、样本量不足等传统回归痛点，介绍其核心原理：通过提取主成分（成分）最大化解释因变量与自变量的协方差，兼顾变量信息与预测能力。章节涵盖PLS-1（单因变量）与PLS-2（多因变量）算法，讲解成分提取、交叉验证确定成分数的方法，对比主成分回归的差异，还涉及应用场景（如化学计量学、高维数据分析）及建模步骤，帮助读者掌握该方法的适用条件与实操要点。
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