第二十四章 时间序列模型.pdf
《第二十四章 时间序列模型》聚焦时间序列数据的建模方法，从基础概念（如趋势、季节性、周期性）切入，系统介绍AR、MA、ARMA、ARIMA等经典线性模型的原理、参数估计与检验方法，结合实例演示模型选择与预测流程；同时涉及GARCH等波动率模型，及非平稳序列的单位根检验、协整分析等进阶内容，为金融、经济、气象等领域的时间序列预测与分析提供实用框架，兼顾理论严谨性与实践可操作性。
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