第九章 插值与拟合.pdf
《第九章 插值与拟合》聚焦数值分析核心方法，介绍插值（如拉格朗日、牛顿插值、分段线性/三次样条插值）与拟合（线性最小二乘、非线性拟合）两大技术。前者通过已知离散点构造连续函数逼近，后者基于误差最小准则拟合数据趋势，适用于实验数据处理、工程建模等场景。章节结合实例讲解算法原理与实现，对比不同方法优劣，帮助读者掌握数值逼近工具，解决实际中离散数据的函数重建与趋势分析问题。
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