第二十三章 现代优化算法.pdf

《现代优化算法》第二十三章聚焦**进化多目标优化(EMO)**与**群智能算法的融合**,梳理了算法从经典单目标到多目标、从确定性到启发式的演进脉络。章节以**帕累托最优**为核心,解析NSGA-II、MOPSO等经典算法的设计逻辑,结合工程案例(如供应链调度、新能源并网)说明其在高维、非线性问题中的优势;同时探讨算法的**收敛性分析**与**多样性维护**关键技术,为复杂系统优化提供理论框架与实践指引。

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