第十七章 马氏链模型.pdf
《马氏链模型》章节聚焦随机过程核心模型——马尔可夫链，介绍其**无后效性**（未来状态仅依赖当前，与历史无关）的核心假设，涵盖离散时间/状态链的定义、转移概率矩阵、状态分类（常返/非常返、周期/非周期）与极限性质（平稳分布、遍历定理）。结合实例阐释模型构建逻辑，如市场份额预测、设备故障分析等应用场景，为随机系统的动态演化建模提供基础工具，是随机建模与统计推断的关键内容。
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