安全开发者峰会 2025年LLM与安全代码报告-北京大学.pdf
2024-2025数据分析
《2025年LLM与安全代码报告》由安全开发者峰会联合北京大学发布，聚焦大语言模型（LLM）在代码安全领域的前沿实践与挑战。报告解析LLM在代码审计、漏洞检测、自动化修复等场景的应用效能，揭示其引入的新型风险（如训练数据污染、逻辑推理偏差），并提出基于模型蒸馏、可解释性增强的安全代码开发框架。结合产业案例与学术研究，为开发者、企业构建LLM驱动的安全开发生命周期（SDLC）提供权威参考，推动AI与代码安全的协同创新。
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2025-12-12
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