2024 开源大模型应用指南1.0 -风险治理篇.pdf
2024-2025数据分析
《2024开源大模型应用指南1.0 -风险治理篇》聚焦开源大模型落地中的风险管控，从合规性、数据安全、伦理风险、技术可靠性等维度拆解核心挑战，结合典型场景给出落地建议。内容涵盖开源协议风险规避、隐私数据处理框架、模型偏见检测方法，及风险评估流程与治理机制，为企业与开发者提供实用参考，助力安全合规地应用开源大模型技术。
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2025-12-12
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