为何Nvidia持续胜出：一个AI巨头的崛起 (1).pdf
GPU的核心原理和作用：
GPU（图形处理单元）最初设计用于渲染屏幕上的每一个像素，处理高度并行的计算任务。这种高度并行的计算能力使得GPU非常适合AI计算，尤其是矩阵乘法，这是AI中非常重要的一部分。
例如，渲染1080p视频时，需要处理成千上万的像素，每个像素都需要计算其位置和颜色。这种并行计算能力使得GPU在处理AI任务时表现出色。
CUDA软件的创新：
Nvidia开发了CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构），这是一种软件平台，允许开发者将代码并行化并运行在GPU上。这种软件的创新使得Nvidia的GPU不仅仅是图形处理设备，更是强大的计算设备。
